咨詢規劃

咨詢規劃服務

概述

架構咨詢規劃服務全面提升基礎架構能力，實現更具成本效益、更靈活彈性和高可用的基礎架構，加速數字化轉型。前瞻性設計和場景化架構設計，滿足業務快速發展和變化需求，支持業務創新。

架構咨詢規劃服務全面覆蓋IT基礎架構各領域，包括雲計算、服務器、存儲、網絡、安全、運維、業務連續性、遷移等，在業内覆蓋最全面，技術最領先。

一(yī)、網絡架構咨詢服務

網絡架構咨詢遵循企業架構理論，對标行業最佳實踐，在政企客戶數字化轉型過程中(zhōng)，以客戶需求爲中(zhōng)心提供可落地的網絡架構規劃服務，幫助客戶打造高效、智能、敏捷的網絡平台，最終實現先進的網絡服務能力和更高效的成本效益。

适用場景

•      骨幹網絡架構咨詢規劃；

•      廣域網絡架構咨詢規劃；

•      數據中(zhōng)心網絡架構咨詢規劃；

•      園區網絡架構咨詢規劃；

•      網絡運維咨詢規劃。

客戶收益

•      分(fēn)析未來網絡架構建設的需求和價值，明确未來網絡架構規劃理念和目标；

•      獲得基于行業最佳實踐的網絡架構方案，實現未來網絡更安全、更高效、更敏捷、更智簡，提升支撐業務創新和數字化轉型的先進網絡服務能力；

•      提供可落地的技術演進路線圖，保證投資(zī)收益最大(dà)化和業務平滑演進。

二、雲架構咨詢服務

聚焦客戶建雲、業務上雲痛點，通過華爲專業的雲架構咨詢服務，識别建雲和上雲中(zhōng)存在的問題和需求，幫助客戶規劃契合其未來業務發展戰略和IT戰略的雲目标架構，并設計符合雲特色的上雲方案和規範，從而滿足業務彈性、高可用、高性能、低成本、高穩定性等需求。

适用場景

•      計劃建設雲平台，但不清楚雲計算技術路線，以及雲平台如何選型和雲架構如何規劃；

•      計劃将現有業務上雲，使用雲産品代替傳統軟件系統，但不清楚業務系統是否适合雲化，以及雲化部署模式和雲上部署規範；

•      系統架構變更，需要尋求新架構解決方案。

客戶收益

•      匹配客戶業務戰略和應用需求，提供滿足客戶業務需求的雲目标架構，助力企業數字化轉型；

•      提供符合業務特點和雲服務特性的上雲方案和上雲規範，提高業務系統的高可用、高性能、高安全、高可擴展性；

•      明确可落地的雲目标架構演進路線和上雲策略，實現投資(zī)收益最大(dà)化和業務有序上雲。

三、數據中(zhōng)心技術架構咨詢服務

數據中(zhōng)心技術架構咨詢服務遵循企業架構理論，參考同行業最佳實踐，爲金融、政府等行業客戶提供數據中(zhōng)心L2層新建和數據中(zhōng)心容災演進咨詢服務，幫助客戶設計前瞻性、場景化的、可落地的技術架構，支撐未來3-5年的業務發展，滿足業務創新需求，助力客戶數字化轉型。

适用場景

•      計劃新建或整合數據中(zhōng)心或災備中(zhōng)心，但對數據中(zhōng)心功能定位及L2層技術架構如何規劃不清晰，需要通過咨詢規劃爲數據中(zhōng)心L2層整體(tǐ)建設落地提供指導;

•      基于行業監管及業務連續性要求，需要規劃符合自身業務需求的災備體(tǐ)系。

客戶收益

•      匹配客戶業務戰略和應用需求，規劃滿足業務需求的數據中(zhōng)心目标架構，全面提升用戶體(tǐ)驗;

•      設計符合行業監管和業務連續性要求的技術架構，保障業務系統的高可用、高性能、高安全和彈性擴展;

•      提供可落地的數據中(zhōng)心目标架構演進路線和建設策略，指導子規劃項目科學合理的落地，實現數據中(zhōng)心整體(tǐ)TCO成本降低。

四、大(dà)數據架構咨詢服務

服務内容

大(dà)數據咨詢服務遵循企業架構理論、對标行業最佳實踐，幫助客戶規劃契合其未來業務發展戰略和數字化戰略的大(dà)數據目标架構，打破政企客戶的“數據孤島”，構建高效的數據管理制度流程，實現數據資(zī)産價值的持續積累和釋放(fàng)，提升決策分(fēn)析效率，賦能業務創新。

适用場景

•      有建設大(dà)數據平台的意願，但不清楚大(dà)數據如何與現有業務結合及如何借助大(dà)數據拓展新的業務場景;

•      業務範圍擴展，涉及非結構化、海量數據處理的場景，需要建設大(dà)數據平台，但對于大(dà)數據技術體(tǐ)系不了解;

•      現網存在多個單獨建設的大(dà)數據平台，資(zī)源利用率低，維護成本高，需要通過咨詢服務來統籌規劃統一(yī)集中(zhōng)的大(dà)數據平台;

•      積累了大(dà)量的業務數據，但數據标準、口徑不統一(yī)，數據質量差，需要建立一(yī)套覆蓋數據全生(shēng)命周期的數據管理制度體(tǐ)系，持續提升數據質量，實現數據資(zī)産化管理。

客戶收益

•      通過全面規範的數據管理成熟度評估，提供滿足客戶業務需求的大(dà)數據目标架構，實現降本增效，提升企業競争力;

•      幫助客戶規劃數字化藍(lán)圖，制定可落地的演進路線圖，逐步構建安全、合規、集約、高效的大(dà)數據平台，提升數據的變現能力;

五、數字化戰略咨詢

深入理解相應行業發展趨勢、市場情況和主要參與者等信息，通過行業洞察、戰略規劃方法、客戶核心業務理解和數字化技能，分(fēn)析客戶的挑戰和壓力，形成假設，測試結論，提出符合客戶戰略目标的數字化戰略規劃（願景、方向、關鍵舉措等），設計相應的數字化治理體(tǐ)系（包含流程、IT、組織、變革、數據等體(tǐ)系）。重點是理解客戶業務戰略，爲客戶制定變革戰略規劃、數字化戰略規劃、戰略規劃體(tǐ)系及機制。不爲客戶業務本身做業務戰略規劃（但針對客戶的數字業務，可以提供業務戰略規劃）。

六、行業數字化轉型咨詢

以戰略或策略性視角分(fēn)析客戶的整體(tǐ)業務情況，預見數字化轉型對業務轉型的方向和路徑支撐，以數字化支撐業務戰略或設計新戰略，使之與競争或市場趨勢相匹配，同時根據需求規劃相應的流程、組織、數據和IT；基于與業界标杆、願景、業務進行的差距分(fēn)析，提出數字化轉型建議、規劃ToBe數字化藍(lán)圖、架構、實現路标和項目舉措。